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Ingénieur/développeur(euse) d'apprentissage machine – Senior

Ingénieur/développeur(euse) d'apprentissage machine – Senior (Supply Access and Optimization)

AdGear (filiale de Samsung Ads), est une entreprise de technologie publicitaire avancée située au cœur du centre-ville de Montréal. AdGear / Samsung Ads vise à permettre aux marques de se connecter aux auditoires de téléviseurs Samsung alors qu’ils sont exposés aux médias numériques sur tous les appareils. Faire partie d'une entreprise internationale telle que Samsung et faire des affaires dans le monde entier signifie que nous pouvons travailler sur de grands projets complexes avec des parties prenantes et des équipes situées dans le monde entier.

Samsung Ads est une plate-forme publicitaire avancée où les annonceurs trouvent et se connectent avec des audiences de plus de 100 millions de ménages Samsung à travers le monde. Samsung Ads offre un ciblage d'audience de haute qualité reposant sur trois composants clés : des données d'audience de première partie à grande échelle, une science des données de classe mondiale et un inventaire d'annonces multi-appareils sécurisé. À l'aide de nos données, de nos connaissances et de notre évolutivité, nous aidons les annonceurs à atteindre les consommateurs sur CTV, nos applications natives, les appareils mobiles et les ordinateurs de bureau. Avec Samsung Ads, les annonceurs peuvent acheter comme ils le souhaitent, toucher ceux dont ils ont besoin et prouver leurs résultats commerciaux.

Notre objectif est de fournir des résultats inégalés à nos clients. En utilisant les données les plus complètes du secteur pour créer la plate-forme d'audience connectée la plus intelligente au monde, Samsung Ads occupe une position unique pour transformer le paysage publicitaire. Nous respectons l'engagement de Samsung Electronics envers l'excellence depuis 51 ans grâce à des solutions publicitaires intelligentes, simples et efficaces pour faire fonctionner la publicité vidéo avancée.

 

A propose de l’équipe « Supply Access and Optimization »

Notre groupe est responsable de la gestion, de la croissance et de l'optimisation de l'accès aux produits à une offre d'annonces programmatiques de haute qualité afin de satisfaire la demande de manière efficace, intelligente et sûre. Nous sommes chargés de traiter plus d'un million de demandes d'enchères par seconde et plus d'un milliard par jour dans plusieurs centres de données.

 

Votre rôle

En tant qu'ingénieur/développeur(euse) d'apprentissage machine, vous serez responsable de la conception, de la construction, du déploiement et de la maintenance des pipelines ML. Vous collaborerez étroitement avec nos équipes de backend et de données pour créer des solutions ML évolutives qui peuvent être exploitées par notre pile d'enchères (système haute performance et à faible latence). Avec l'aide de notre équipe SRE, vous produirez ces solutions et vous aiderez à surveiller leur état de santé. En conséquence, il y aura des opportunités de contribuer à l'open source, de mener des recherches et du développement, de réviser le code et de partager des connaissances.

Vous travaillerez avec des ingénieurs de ML, de données et de logiciels incroyablement talentueux et passionnés au sein d'une équipe d'ingénieurs possédant une solide expérience technologique pour construire la prochaine génération d'interfaces administratives, de décision publicitaire, de livraison, de traitement de données et de systèmes d'analyse d'AdGear.

Dans ce poste, le candidat choisi doit avoir une approche pratique de résolution de problèmes et un côté humain convivial pour communiquer et gérer les attentes.

 

EXPÉRIENCE REQUISE

  • Licence avec 5 ans d’expérience ou maîtrise en informatique avec 2 ans d’expérience.
  • Connaissance de l'algèbre linéaire, du calcul, des statistiques et de l'optimisation.
  • Expérience avec des algorithmes d'apprentissage automatique statistique ou des algorithmes d'apprentissage profond.
  • Expérience de la collecte et du nettoyage de données (Kafka, Spark).
  • Expérience avec un framework d'apprentissage en profondeur : TensorFlow ou Torch ou Keras.
  • Expérience de l'expédition de systèmes de production réels
  • Passionné par la conduite des performances des algorithmes d'apprentissage automatique vers l'état de l'art, et en nous mettant au défi d'améliorer continuellement ce qui est possible.
  • Vous avez l'habitude d'améliorer les choses et de diriger des solutions qui éliminent les problèmes techniques et facilitent la croissance
  • Vous aimez travailler avec des personnes intelligentes et passionnées par la création de produits utiles, fiables et performants
  • Vous pouvez équilibrer le mouvement rapide avec des choses cassantes et vous vous assurez de savoir comment les réparer lorsqu'elles se cassent
  • Critiquer et améliorer nos processus et méthodologies de développement
  • Compléter et itérer sur les exigences en collaboration avec l'équipe produit
  • Impliquez-vous et participez activement aux cérémonies Scrum
  • Bonnes compétences en communication et capacité / volonté de travailler dans un environnement multi-équipes.
  • Soyez ingénieux, inventif et passionné par les technologies.
  • Vous êtes impatient de remettre en question le statu quo et d’apprendre de nouveaux langages de programmation
  • Capacité démontrée à prioriser les tâches et à résoudre les problèmes en temps opportun
  • Capacité à travailler de manière autonome, multi-tâches et à travailler dans un environnement au rythme rapide et stressant
  • Soyez proactif et résolvez les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent
  • Grand souci du détail
  • Excellentes compétences en communication en anglais ; le français est un atout.

 

À propos de la culture SamsungAds l AdGear…

Nous sommes fiers d'avoir bâti une organisation de classe mondiale, fondée sur un esprit entrepreneurial et collaboratif. Travailler chez Samsung Ads offre l'un des meilleurs environnements du secteur pour découvrir à quelle vitesse vous pouvez grandir, ce que vous pouvez réaliser et à quel point vous pouvez être bon. Nous nous épanouissons dans la résolution de problèmes, en innovant et en profitant de chaque partie du voyage.

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